近日，一段来自国外的FSD（Full Self-Driving）视频在网络上引发了广泛热议。视频中，一辆搭载特斯拉最新FSD系统的Model Y，在模拟现实交通环境的中连续碾压了多个儿童假人，这一现象引发了人们对于自动驾驶技术安全性的强烈担忧。视频的令人震惊：在设定的场景中，一辆停靠在路边的校车打开了警示灯并摆出停车标志，而几名儿童假人则被牵引横穿马路，模拟真实的上下学情景。特斯拉FSD系统在整个过程中没有减速、没有警报，也没有脱离自动驾驶状态，最终导致八次撞击假人的情况接连发生。这段视频迅速成为讨论焦点，争议也随之而来：特斯拉的FSD系统是否真的具备足够的识别与避障能力？在没有人为监管的情况下，其表现是否具有参考价值？

这段视频由The Dawn Project创始人Dan O'Dowd发布，他长期以来致力于揭示自动驾驶系统的潜在风险，并主张加强监管。从的画面来看，方设置了典型的校园过街场景，意在考验FSD系统在复杂交通条件下的响应能力。视频中显示，车辆在校车停车、儿童假人过街的情况下仍高速前行，FSD系统似乎完全无视道路标志与潜在危险。这种“冷处理”的方式不仅违背了人们对自动驾驶系统“敏感响应”的预期，也让很多用户开始怀疑这项技术在面对现实复杂交通环境时的可靠性与实用性。而更为关键的是，在此次过程中，车辆并无驾驶员在岗监督，这一点成为整个事件争议的焦点所在。

按照特斯拉的官方定义，FSD系统的全称为“Full Self-Driving（Supervised）”，即“需监管的完全自动驾驶”。这意味着系统虽具备一定的自主操作能力，但仍然需要驾驶员全程注意、双手握紧方向盘，随时准备接管车辆的控制。特斯拉官网也明确指出，FSD仍属于L2级别的辅助驾驶系统，并非L4级别的完全自动驾驶。任何将L2系统当作L4系统使用的行为，本质上都存在严重的误用风险。尽管此次暴露出FSD在识别儿童与应对突发场景方面的短板，但由于整个过程中缺乏必要的人类监管，其结果在技术层面上的参考价值也受到质疑。这种脱离使用规范的行为是否客观，是否公正，成为公众讨论的另一维度。

事实上，从发布者的角度来看，此次的意图显然是要验证FSD系统是否具备足够的智能判断能力，以支持其所谓的“完全自动驾驶”功能。然而我们也必须承认，当前阶段的FSD系统虽名为“完全自动驾驶”，实则仍处于辅助驾驶范畴，其设计初衷并非完全替代人类司机。在技术尚未成熟之前，依赖人类驾驶员进行全程监管是必不可少的安全底线。者若刻意规避这一前提，所产生的也就失去了应有的中立性和客观性。特斯拉方面对此也有明确回应，指出条件不具代表性，且未遵循FSD系统使用规范，因此结果不能说明问题的本质。

技术的不完美并不可怕，可怕的是对其能力的误判。公众对于FSD系统的信任，很大程度上建立在特斯拉多年来对其功能的宣传之上。虽然特斯拉在其文案中强调监管要求，但“完全自动驾驶”这一字面表述仍在不断误导普通消费者，导致很多人对系统能力产生了超出实际的预期。这种语义模糊在某种程度上为一些驾驶员的松懈行为提供了心理基础，也加剧了FSD系统所承担的道德压力。此次假人碾压事件，实则揭示了这一潜在的风险链条——当技术宣传走在能力之前，误解与滥用便成为不可避免的结果。

从技术角度来看，FSD系统在识别动态目标方面仍有提升空间。当前的自动驾驶系统多依赖视觉识别与传感器融合，其算法需要处理大量复杂的场景数据。假人材质、动作方式、穿越路径等若与真实儿童存在差异，便可能导致系统识别失败。校车停车的情景本应被自动识别为“高危险场景”，而FSD系统未作出规避反应，也说明其在场景优先级判断方面仍存在缺陷。这些都表明，FSD系统距离“可靠替代人类”的目标仍有不小的距离。它不是一个不犯错的完美驾驶者，而是一个需要人类时时监督、不断迭代优化的技术辅助。

The Dawn Project的行为虽出发点为安全，但也引来了对其方法的反思。一方面，模拟确实可以揭示系统的弱点，但若设计过于极端或故意营造失败场景，便容易使得结果失去代表性甚至变得误导。另一方面，将未经监管的FSD系统暴露于高风险情境之下，本身也有违安全伦理。这种做法是否合乎技术发展规律，是否真为推动安全而非制造舆论，还需公众理性判断。更重要的是，这类对自动驾驶行业的整体形象产生了负面影响，也可能间接放大了公众对于自动驾驶技术的恐惧与不信任。

针对这类事件，有关部门和技术企业应共同推动建立更清晰的规范与监管框架。在技术不断进化的制度也必须同步完善，尤其是在涉及公共交通安全的领域。未来的自动驾驶应在合法、可控、透明的前提下进行，确保结果既具技术参考意义，又不制造社会恐慌。对于类似FSD这类功能名称具有歧义性的系统，应在宣传语境中更加谨慎，避免夸大功能、误导用户。技术进步不应建立在模糊不清的概念基础之上，而应以清晰、严谨与可验证的标准为核心推动力。

总的来看，这起由FSD引发的风波再次提醒我们，自动驾驶技术虽已取得长足进展，但依然面临诸多现实挑战。在通往未来智能交通的道路上，技术的边界、伦理的底线与责任的归属都不容忽视。任何一个环节的失误，都可能引发严重后果。在鼓励创新的更需秉持理性、严谨与负责任的态度。FSD不是一个可以被盲目推崇的神话，它的每一次进步，都必须接受来自社会、法律与技术层面的多重审视。唯有如此，自动驾驶的未来才可能真正走上安全可靠的正轨。